Telegram/WhatsApp-Bot Первый ответ: лид в CRM за секунды

Боль № 1. Клиент заполняет форму на сайте или кликает на номер в рекламном объявлении, а потом ждёт: менеджер отвечает через 30–60 минут или позже. За это время горячий лид уже может уйти к конкуренту. В Telegram/WhatsApp статистика ещё жестче: большинство клиентов бросает переписку, если не получает ответ в первые 2–3 минуты.

Боль № 2. Менеджеры вынуждены вручную перенабивать данные из чата в CRM: имя, телефон, запрос, продукт. Это отнимает 5–7 минут на каждого лида, а при объёме 50–100 лидов в день — это 5–6 человеко‑часов работы, отнимающих время у живых продаж.

Боль № 3. Нет стандарта квалификации: одна и та же фраза «Здравствуйте, хочу узнать цену» может означать «горячий запрос на 50 000 ₽» или «просто интересуюсь, пока не готов купить». Менеджер тратит время на все подряд, а пропорция «целевых» лидов падает до 10–15%.

Боль № 4. CRM недополучает важные данные: UTM‑метка, источник (VK, Яндекс), рекламная кампания, точное время первого касания. Без этих данных невозможно посчитать ROI и оптимизировать рекламные бюджеты.

Telegram/WhatsApp-Bot «Первый ответ» решает эти задачи одним сценарием. Как только клиент пишет в Telegram/WhatsApp, бот сразу же отвечает, проводит короткий опрос, определяет потребность, собирает UTM‑данные (через веб‑приглашение с лендинга) и моментально создаёт сделку в CRM (AmoCRM, Bitrix24) со всеми атрибутами: имя, номер, запрос, «горячесть» лида, источник, UTM, время. Далее запускается автоцепочка follow‑up: бот отправляет благодарственное сообщение, предлагает сайт или каталог, а через 5–10 минут напоминает менеджеру в Telegram назначить звонок.

Основные эффекты:

• Снижение времени первого ответа до < 60 секунд: любой лид обрабатывается мгновенно, пока клиент ещё «горяч».
• Автоквалификация 80–90% лидов: бот задаёт вопросы про бюджет, сроки, продуктовые предпочтения и выделяет «горячие» запросы.
• Экономия 5–7 человеко‑часов в день: нет необходимости вручную вводить данные и квалифицировать лиды.
• Полные данные для аналитики: каждый лид сохраняется с UTM, источником, ответами на вопросы, временем реакции — значит, ROI рекламы вычисляется точно.

Как это работает

Подключение к Telegram/WhatsApp Business API и CRM

• Регистрируем номер в WhatsApp Business API, настраиваем Webhook для приема сообщений.
• Через OAuth/REST‑API подключаем CRM (AmoCRM, Bitrix24). Бот получает права на создание и обновление сделок и контактов.
• Настраиваем интеграцию с лендинг‑формами: при переходе по рекламе в UTM‑параметре добавляется utm_token в ссылку на чат‑бота.

Первичный триаж и сбор информации

• Клиент пишет «Привет» в WhatsApp → бот отвечает:

«Добрый день! Я бот компании ХХХ. Чтобы помочь, уточните, что вас интересует: 1 — стоимость, 2 — наличие, 3 — консультация, 4 — другое».

• В зависимости от выбора бот задаёт уточняющие вопросы:

— Для «стоимости»: «Какой объем или конфигурация вас интересует?»

— Для «наличия»: «Укажите артикул или продукт».

— Для «консультации»: «Ваш профиль (юр.лицо/физ.лицо) и желаемый срок».

• Вместе с этим бот сохраняет utm_token, источник (клик из VK, Яндекс, таргет), время первого сообщения и IP/гео (если есть).

Оценка «горячести» лида

• Алгоритм определяет «горячесть» на основе ответов:

— «Бюджет > 100 000 ₽ и срок < 7 дней» → Score = 90–100 (горячий).

— «Интересуется, но бюджет не указан» → Score = 50–70 (теплый).

— «Запрос общей информации, без бюджета» → Score = 0–30 (холодный).

• Score сохраняется в CRM‑поле «Lead Score». Если Score ≥ 80 → бот добавляет фразу «Вы Очень важны для нас, ожидайте звонок в течение 5 мин» и отправляет push менеджеру.

Создание карточки сделки и контакт‑менеджмент

• Бот через CRM API создаёт контакт (если нет) и сделку со статусом «Новый» или «Квалификация» (в зависимости от Score).
• Поля сделки: Name, Phone, Lead Score, Source, utm_token, Message Thread ID, Product Interest, Comments.
• Настраиваются автозадачи: если Score ≥ 80, менеджеру назначается задача «Позвонить клиенту за 5 мин», иначе статус «След. контакт через 1 ч» (для Score 50–80) или «Nurture через 24 ч» (Score < 50).

Auto Follow‑up и напоминания

• Сразу после создания сделки бот отправляет клиенту: «Спасибо за ваш запрос! Менеджер свяжется с вами в течение 5 мин. Пока можете ознакомиться с нашим каталогом: [ссылка].».
• Если Score ≥80 и менеджер не изменил статус сделки на «В работе» в CRM за 5 мин, бот шлёт менеджеру напоминание в Telegram: «Не забудьте позвонить [Name]».
• Если Score <50, бот запускает nurture‑цепочку: через 2 ч отправляет полезную статью, через 24 ч — предложение скидки или приглашение на вебинар.

Дашборд и аналитика

• Metabase отображает в режиме D‑1 «лиды из Telegram/WhatsApp»: количество, распределение по Score, конверсия Score → Сделка → Оплата.
• Карта «Источник → результат»: видно, что лиды из VK Ads дают Score ≥80 в 22% случаев, из Яндекс Директ — в 18%.
• Аналитика «Time to First Response»: среднее время от первого сообщения до создания сделки и до статуса «В работе», цель — <2 мин.

Self‑learning и улучшения бота

• Модель диалогов улучшает варианты ответов на основе LLM (Llama‑3): бот учится корректно распознавать сленг, опечатки, «привет, хочу узнать цены на услугу».
• Через каждые 2 нед бот получает новые шаблоны вопросов на основе анализа самых частых фраз «горячих» лидов.
• Score‑модель переобучается ежемесячно, учитывая фактические результаты: «Score ≥80 и сделка в оплате ≈90 ».

Выгоды и конкурентные преимущества

• Молниеносная реакция: лид получает ответ и подтверждение сразу, что повышает доверие и конверсию до 35%.
• Высокая точность квалификации: Score модели позволяет сразу отсеять «холодные» запросы и направить усилия на «горячие».
• Экономия времени: менеджеры освобождают до 6 человеко‑часов в день от ручного ввода данных и первичного опроса.
• Полная сквозная аналитика: видно, какой канал и кампании приводят самых ценных лидов, ROI считается точно по UTM и Score.
• Непрерывное развитие: бот учится на каждом сообщении, улучшая сценарии диалога и повышая точность Score.

Параметры сценария

Гипотеза — Автоматическая квалификация и моментальная запись лидов из Telegram/WhatsApp увеличит конверсию в оплату на 20% и сократит время обработки до <2 мин/лид.

Цель внедрения — Ускорить обработку лидов, повысить качество квалификации и оптимизировать ROI рекламных каналов.

KPI и метрики

• Time to First Response
• Lead Score Distribution
• Conversion Rate (Lead → Deal → Payment)
• Cost per Lead
• UTM Accuracy
• Response Rate Bot → User

Технологический стек — WhatsApp Business API, Python (FastAPI, Llama‑3), CRM API (AmoCRM/Bitrix24/Salesforce), PostgreSQL/Data Lake, Metabase, Telegram Bot API, Docker/K8s.

Шаги внедрения

• Настройка Telegram/WhatsApp API и Webhook.
• Интеграция CRM.
• Разработка опросника и Score‑модели.
• Настройка автомашин действий.
• Дашборд и алерты.
• Тестирование и обучение персонала.

Влияние на бизнес — Увеличение выручки, снижение «утечек» лидов, экономия ФОТ, повышение точности аналитики.

Влияние на CX — Клиент чувствует быстрое внимание и персональный подход, улучшается NPS.

Доп. идеи улучшения

• Голосовой вариант бота для быстрой квалификации «в дороге».
• NLP‑анализ тональности сообщений для оценки «настроения» клиента.

Вывод

В современных реалиях секунды решают, останется ли клиент с вами или уйдет к конкуренту. Telegram/WhatsApp-Bot «Первый ответ» превращает холодную «руку» менеджера в мгновенную «тёплую руку» автоматизации. Каждый лид получает квалификацию и место в CRM за 60 секунд, а менеджер фокусируется на переговорах, а не на рутине.

Что вы получаете за 2 недели внедрения?

• Полностью рабочий бот, отвечающий на первое сообщение клиента, оценивающий «горячесть» лида и создающий сделку с полными данными (UTM, канал, Score).
• Структуру follow‑up, которая не позволит «охладить» лида: бот отправит напоминание через 5 мин менеджеру и nurture‑цепочку «теплым» лидам.
• Дашборд в Metabase, где видно, какой канал приносит лидов Score ≥80, какую долю закрывают менеджеры и сколько денег в pipeline.
• Сокращение времени реакции с 30+ минут до <1 мин и рост CR «лид→сделка» на 20%.