Боль № 1. В B2B и сложном B2C цикл сделки часто «застревает» сразу после первого контакта: менеджер пообещал прислать коммерческое предложение «до конца дня», сел писать письмо, запутался в конфигурациях, отправил на согласование, ушёл на обед — в это время конкурент уже доставил КП в ящик клиента. Потеря 6–8 часов на ручную подготовку и согласование документа снижает вероятность сделки на 30–50%.
Боль № 2. Предложения разного качества: один менеджер пишет лаконичное КП на одну страницу, другой — пересылает ворох Excel без структуры; клиенту трудно сравнить вариант с конкурентами, NPS падает. Руководитель тратит часы на вычитку, но пропускает ошибки в ценах и комплектации.
Боль № 3. Отсутствие аналитики: неясно, какое из предложений «выстреливает», сколько времени менеджер реально тратит на подготовку, какова средняя скорость отправки КП.
Voice‑to‑Quote закрывает все эти дыры. Сценарий в реальном времени расшифровывает телефонный или Zoom‑звонок, извлекает ключевые требования клиента, подбирает конфигурацию товара/услуги, рассчитывает цену по CPQ‑алгоритму, генерирует брендированный PDF‑документ (или интерактивный микросайт) и отправляет ссылку клиенту по e‑mail, WhatsApp или Telegram — всё за 60–90 секунд после окончания разговора. Пока конкурент только открывает шаблон Word, ваш клиент уже читает персонализированное предложение с четким next‑step и кнопкой «Согласовать стоимость».
Ключевые эффекты:
- Скорость first‑quote сокращается с 6–8 часов до <2 минут.
- +18–32% к конверсии из лида в договор за счёт эффекта «wow, как быстро» и устранения потерь между диалогом и документом.
- –70% рутинного времени менеджеров: они концентрируются на переговорах, а не на верстке.
- Единый стандарт качества: все КП выдержаны в одном шаблоне, без ошибок цен и несогласованностей.
Сценарий разворачивается за 15 дней, использует ваши прайс‑листы, шаблоны бренда и уже существующую CRM.
Как это работает
Интеграция с телефонией и конференц‑платформами. Подключаем веб‑хуки UISCOM, Zadarma, МТТ, Asterisk или Zoom/Teams.
- Записи и метаданные звонков (номер, время, менеджер, тег кампании) попадают в очередь Kafka менее чем за 1 секунду.
Speech‑to‑Text и семантический парсинг. Расшифровка аудио нейросетью Whisper‑Large v3 (RU+EN), точность 95% при шуме офиса.
- NLP‑модуль на transformers извлекает сущности: продукт, количество, бюджет, сроки, боли, триггеры покупки.
- Классификатор намерений присваивает тег «горячий», «торг», «инфо».
CPQ‑расчёт и конфигуратор. Данные о SKU, опциях, прайс‑спецификациях подтягиваются из ERP/1С .
- Engine рассчитывает цену с учётом скидочных матриц, остатка, региона, маржи и валюты.
- Проверка на минимальную маржу и авторизацию скидки у РОПа через Telegram‑approve‑бот.
Генерация коммерческого предложения. GPT‑4o создает текст «под тон» бренда: боль‑причина‑выгода, FAQ, гарантии.
- HTML‑шаблон в React‑PDF верстает обложку, таблицу цен, таймлайн внедрения, кнопку «Подписать онлайн».
- Альтернативный вариант — микросайт на вашей поддомене с анимацией и выгрузкой Google Docs‑формата.
Мгновенная отправка и Smart‑follow‑up. Ссылка или PDF уходит клиенту выбранным каналом, deal‑card меняет статус на «КП отправлено».
- Telegram‑бот отслеживает, открыл ли клиент файл, сколько времени смотрел раздел «Цена».
- Через 4 ч часа (или по клику «читаю позже») бот/менеджер получает push: «вспомни про follow‑up».
Дашборд эффективности. Metabase анализирует время подготовки, open‑rate КП, conversion‑to‑deal, сумму скидок, топ‑ответы на FAQ.
- AI предлагает A/B‑тесты: изменить порядок секций, добавить отзыв, убрать лишние тех‑детали.
Самообучение и репрайсинг. Модель калибрует цену: сверяет плановую маржу и фактический win‑rate.
- Раз в неделю GPT‑модуль обновляет шаблон, включая популярные возражения клиентов.
Выгоды и конкурентные преимущества для бизнеса
- Быстрее конкурентов: клиент получает КП, пока впечатления от звонка свежи.
- Чистая аналитика: видно, какие фразы в КП повышают win‑rate.
- Меньше человеческой ошибки: цены и сметы тянутся из ERP/1С, скидки — по правилам.
- Сильный бренд: единый стиль, подпись CEO в один клик, PDF с анимацией.
Параметры сценария
Гипотеза — Автоматическая генерация КП за ≤2 минуты увеличит CR lead→deal на 20% и сократит затраты времени менеджера на 70%.
Цель внедрения — Повысить скорость и качество коммерческих предложений, освободив менеджеров и улучшив впечатление клиента.
KPI и метрики
- Quote Turnaround Time
- CR КП → Договор
- Average Discount
- Open‑rate КП
- Win‑rate A/B
- Time Saved per Rep
Технологический стек — Whisper‑Large, Python (FastAPI, LangChain), GPT‑4o, ERP API, React‑PDF, Kafka, Metabase, Telegram Bot, Docker/K8s.
Шаги внедрения
- Доступы к телефонии
- STT + NLP
- CPQ коннектор
- Генератор шаблона
- CRM hook
- A/B и обучение
Влияние на бизнес
- Рост выручки.
- Снижение себестоимости продаж.
- Прозрачная маржа.
- Сильный клиентский wow‑эффект.
Влияние на CX — Клиент получает КП мгновенно, в естественной форме, с ясным call‑to‑action.
Доп. идеи улучшения
- Интеграция электронной подписи (Диадок).
- «КП‑резюме» на 1 лист для топ‑менеджеров.
- Voice‑emotion анализ для подстройки тона письма.
Вывод
Пока конкуренты ищут шаблон КП, ваш клиент уже подписывает смету. Voice‑to‑Quote превращает голос менеджера в деньги за минуту: звонок → Speech‑to‑Text → цена → брендированный документ. Менеджеры экономят часы, клиент получает ответ молниеносно, собственник видит прирост сделок без роста штата.
Через две недели пилота вы замерите: 1) медиа́нное время отправки КП упало с часов до минут, 2) количество «тихих» лидов, ушедших без предложения, сократилось вдвое, 3) выручка плавно ползёт вверх.
