AI Solution Architect – Архитектор AI-систем и интеграций

Гибрид

Москва /Удалёнка

На позиции AI Solution Architect вы станете главным архитектором технических решений, объединяя лучшие практики разработки, DevOps и Data Science для создания высоконагруженных, отказоустойчивых и безопасных AI-продуктов.
Отправить резюме
Отправить резюме
Описание вакансии

В 4GIC мы строим комплексные AI-системы, которые решают задачи бизнеса от маркетинга до операций поддержки. На позиции AI Solution Architect вы станете главным архитектором технических решений, объединяя лучшие практики разработки, DevOps и Data Science для создания высоконагруженных, отказоустойчивых и безопасных AI-продуктов.

Ваши ключевые задачи:

  • Проектировать сквозные архитектуры от сбора данных до продакшн-инференса с миллисекундной задержкой.
  • Выбирать компоненты технологического стека, обеспечивая баланс между производительностью, масштабируемостью и стоимостью.
  • Разрабатывать шаблоны интеграции AI-моделей в микросервисную инфраструктуру, облака и on-prem решения.

Что вы получите в 4GIC:

  • Влияние на продукт: ваше решение станет основой для внедрения AI у крупнейших клиентов, от e‑commerce до FinTech.
  • Техническая свобода: полный доступ к R&D‑лаборатории, экспериментальным кластерам и cutting-edge фреймворкам.
  • Профессиональное развитие: менторство со стороны CTO и Principal Engineers, бюджет на конференции (KubeCon, AWS re:Invent, NeurIPS).
  • Культура коллаборации: регулярные архитектурные 리뷰, внутренние воркшопы и code‑pair с экспертами по ML и DevOps.
  • Гибкость и комфорт: гибридный формат работы, ДМС premium, спортивный пакет и образовательные гранты.

Если вы готовы брать ответственность за архитектуру AI‑решений, балансировать инновации и надёжность, а также настраивать комплексные интеграции — добро пожаловать в 4GIC!

Задачи
  • Архитектурное проектирование: разработка high-level и detailed design диаграмм, выбор компонентов (model serving, feature store, data lake).
  • Интеграция AI/ML: настройка inference‑платформ (TensorFlow Serving, TorchServe), GraphQL/REST‑шлюзов и event‑driven взаимодействия.
  • Облачные решения: проектирование решений для AWS, Azure или GCP (Sagemaker, AI Platform, Kubernetes).
  • Безопасность и соответствие: обеспечение безопасности данных, аудита и соответствия GDPR и ISO 27001.
  • Оптимизация и масштабирование: анализ bottleneck’ов, внедрение autoscaling, кэширования и балансировки нагрузки.
  • Документация и стандарты: создание и поддержка архитектурных шаблонов, best practices и guidelines.
  • Консультации и обучение: поддержка команд разработки, проведение архитектурных сессий и review.
Должностные обязанности
  • Вести разработку архитектурных решений от концепции до производства.
  • Проводить технические due diligence и оценку feasibility новых проектов.
  • Координировать работу с командами разработки, ML, DevOps и Cloud-инженерами.
  • Участвовать в RFP/RFI, предоставляя готовые архитектурные решения.
  • Менторить инженеров, проводить внутренние семинары и code‑reviews.
  • Анализировать эксплуатации решенных архитектур, собирать метрики и оптимизировать.
Требования к кандидату

Опыт и образование:

  • Высшее техническое образование (Computer Science, Software Engineering).
  • Опыт работы на позиции Solution Architect или Senior Developer/ML Engineer от 5 лет.

Технические навыки:

  • Глубокие знания архитектур микросервисов, event-driven и service mesh.
  • Опыт с ML frameworks (TensorFlow, PyTorch) и model serving.
  • Владение IaC (Terraform, CloudFormation) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
  • Знание CI/CD для ML и приложений (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD).
  • Опыт работы с облачными платформами AWS/Azure/GCP.
  • Понимание принципов безопасной разработки и DevSecOps.

Soft Skills:

  • Системное мышление и стратегический взгляд.
  • Сильные коммуникационные навыки и умение вести переговоры.
  • Лидерство и наставничество, способность объяснять технику бизнес‑аудитории.
  • Проактивность, ответственность и ориентация на результат.
Условия работы
  • Формат: гибрид (2–3 дня в офисе) или 100% удалёнка.
  • Зарплата: 300 000–450 000 ₽ на руки (в зависимости от опыта).
  • Оборудование: MacBook Pro / премиальный ПК, доступ к GPU/TPU.
  • Отпуск: 28 дней, sabbatical policy (4 недели оплачиваемого отпуска после 5 лет).
Дополнительная информация
  • Процесс найма: HR-скрининг → техническое собеседование → архитектурное задание → встреча с CTO.
  • Карьера: путь до Chief Architect или CTO.
  • Комьюнити: участие в open-source проектах, конференциях и внутренних хакатонах.
  • Отклик: отправляйте резюме и примеры архитектурных решений на team@4gic.com с темой «AI Solution Architect».
Submit an application
Добавьте немного дополнительного контекста с помощью этого вспомогательного текста
Спасибо! Ваша заявка была получена!
Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.